да, они работают с четырьмя акциями (IBM и еще тремя) и, как я понимаю, [/] работают, судя по их капиталлизации и понтам

одной из первых индус мне дал еще почитать в помощь вот єту заметку - http://www.gummy-stuff.org/raff-regression.htm

вот еще скринчик из их технического задания на прогу - здесь (и постоянно) они говорят про большие и очень большие базы



как я понял, существуют какие-то специальные алгоритмы, как запаковать (усреднить) - то есть сделать среднюю котировку например за год
я правильно понимаю, что вот это и есть алгоритм пакетирования данных за 20-30-60 баров? https://www.tradingview.com/wiki/Volume_Weighted_Average_Price_(VWAP)

но єто все равно детали, я в целом не могу понять, что должен сделать єтот софт?

мне тут подсказали уже некоторые мои серьезные знакомые, погруженную в биржевую тему (которым я кое-что уже показывал из технического задания на этот софт, но они не понимают это все это достаточно серьезно, это биржевые брокеры) что вероятно мой софт должен будет выдать, например, такую рекомендацию - продавать акции в любой третий четверг месяца перед закрытием, а покупать каждый вторник сразу после открытия, но ... это звучит как бред ... потому что єто НЕ дерево решений, а прямая, предсказуемая и заведомо ведущая к проигрышу.

и что на пальцах означает вот этот индикатор http://stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators:true_strength_index - почему (если он так важен), почему его нет в библиотеке TA-LIB ?

еще в разговоре индус несколько раз ссылался на какие-то мысли про дерево решений и формулы для его расчета из этой статьи - http://www.danszafir.com/documents/ml-final.pdf - там что-то есть про Random Forest, опять єто дерево решений...

ну кто-нибудь может єто все обьяснить чуть подробнее, на пальцах - для программиста
что за софт они хотят получить?
в скайпе я покажу больше их внутренних документов и инструкций