Вроде бы откачали пациента. Можно налетать

Видно завистники!!)))))))))))))))))))

По ссылке из шапки теперь можно смотреть:
Содержимое архива
Версию индикаторов
Что нового
Как подключить

в общем все необходимое чтобы заработало. Можно ставить лайки и писать комменты там же о том как все круто работает и как вы заработали миллиард с помощью данных блоков

апдейт до v1.1

fixed: проблема при использовании адаптивных индикаторов со сжатыми данными

Ага, спасибо, ra81 за разъяснения и подсказки.

апдейт до v1.2

добавлено/удалено/исправлено
Смотрите на странице что и где.

За новые индики скажем дружно спасибо Илье.

Респект и Уважение Тебе и Илье за твои и деяния

Есть обновленная сборка под версию 2.0 ? В частности Максимум за и Минимум за, адаптивные
Спасибо

нет. вообще не пересобирал ничего под 2. Будет, сообщу.

Понял, спасибо, когда примерно ждать ?

даты нет. Апдейт под 1.2 будет скоро.

Update Индикаторы RusAlgo для TSLab v1.2

v1.3:
add: индикатор Линейная регрессия
add: индикатор MoneyflowIndex
add: индикатор Корреляция пирсона
add: индикатор ExportEquityEx
add: индикаторs адаптивные aStDev, aBollinger
fixed: все адаптивные индикаторы переписаны.Скорость еще выросла около 18% в последовательном режиме работы.
fixed: небольшие косметические изменения в некоторых других кубиках.

Спасибо!!!

попробовал в 1.2.18

а все ли файлы взяли и положили куда следует?

Сори, так и есть, работает

Подскажите пожалуйста, что нужно подать на вход кубика Линейная регрессия, чтобы получить на выходе линию линейной регрессии на графике?
На вход 2 подаем я так понимаю Close, а на 0 и 1 что подавать, поясните если не затруднит?

Входы: 0 - ряд представляющий собой X1 переменную
1 - ряд представляющий собой X2 переменную
2 - предсказываемый ряд Y. Для него будет считаться регрессия.

В конечном итоге хочется построить канал линейной регрессии со стандартными отклонениями.

ну если вы понимаете что такое линейная регрессия то трудностей быть не должно. формула описана в описании. Вот на первые входы подайте переменные от которых зависит Y. На выходе будет регрессия для Y. Прямой линии не будет естественно так как каждый раз на каждом баре регрессия будет меняться

эммм, т.е. если Y = a*X + с , то на второй вход подавать константу ноль?

выходит так.